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Jul 11, 2023

ChatGPT API を使用してシームレスな AI 会話のためのチャットボットを作成する方法

Sei pronto a rivoluzionare le interazioni con i clienti? Dai un'occhiata più da vicino alla nostra guida

顧客とのやり取りに革命を起こす準備はできていますか? ChatGPT API を使用して直感的で魅力的なチャットボットを作成するためのガイドを詳しく読み、今すぐ AI 会話をレベルアップしましょう。

ChatGPT API を使用してチャットボットを作成することは、OpenAI の Generative Pre-trained Transformers 3.5 (GPT-3.5) Turbo モデルの機能を活用してシームレスな AI 会話を実現するエキサイティングかつ強力な方法です。 この包括的なガイドでは、ソフトウェア環境のセットアップ、API キーの取得、Python とさまざまなライブラリを使用したチャットボットの実装など、ChatGPT API を使用してチャットボットを構築するプロセス全体を説明します。

さまざまなタスクに使用できるトップ AI ツールのコレクション。

この記事は初心者と経験豊富な開発者の両方を対象としており、ステップバイステップの手順と各セクションの詳細な説明が提供されています。

ChatGPT API – Pixabay 経由の画像

ChatGPT API は、チャットボット AI を作成するための強力なツールです。 これにより、開発者は AI を活用した会話をアプリケーション、サービス、デバイスに組み込むことができます。 ChatGPT の言語理解機能を利用することで、チャットボットはより自然でコンテキストを認識し、豊富な応答を提供できるようになります。 これにより、ユーザーのインタラクションとエクスペリエンスが向上します。

さらに、API の柔軟性により、顧客サービスからエドテックに至るまで、特定のユースケースや業界に合わせてカスタマイズできます。 また、API は継続的に学習および進化しているため、結果として得られるチャットボットは堅牢で適応性があり、変化するユーザーの要求に対応できます。

ChatGPT API の機能を活用して会話型チャットボットを最初から作成する方法について、ステップバイステップのガイドを紹介します。

ChatGPT API を使用してチャットボットの構築を開始する前に、Python 環境をセットアップする必要があります。 これには、Python のインストール、Pip のアップグレード、OpenAI や Gradio などの必要なライブラリのインストールが含まれます。

まず、Python の公式 Web サイトから、オペレーティング システムに適したバージョンの Python をダウンロードしてインストールします。 インストールプロセス中に、必ずシステムの PATH に Python を追加してください。

Python がインストールされたら、Pip インストールをアップグレードします。 Pip は Python のパッケージ マネージャーであり、チャットボットに必要なライブラリをインストールできます。 Pip をアップグレードするには、ターミナルまたはコマンド プロンプトで次のコマンドを実行します。

Python -m pip install -U pip

Python と Pip がセットアップされたら、必要なライブラリをインストールできるようになります。 このチュートリアルでは、openai ライブラリと gradio ライブラリが必要です。 これらをインストールするには、次のコマンドを実行します。

pip インストール openai

pip インストールがビルドされました

ChatGPT API を使用するには、OpenAI からの API キーが必要です。 OpenAI のプラットフォームで API キーにサインアップできます。 サインアップすると、最初の数か月間、限られた量の無料クレジットを受け取ります。 無料のクレジットがなくなると、それ以上の API アクセスに対して料金を支払う必要があります。

アカウントを作成した後、アカウント ダッシュボードの API キー セクションに移動して API キーを生成します。 「新しい秘密キーの作成」をクリックし、生成されたキーをコピーします。 このキーはチャットボットを構築するときに必要になるため、安全に保管してください。

Python 環境がセットアップされ、API キーが準備できたら、チャットボットの実装を開始します。 このチュートリアルでは、Python を使用して ChatGPT API と対話し、Gradio を使用してチャットボット用の使いやすい Web インターフェイスを作成します。

まず、app.py という名前の新しい Python ファイルを作成します。 このファイルには、チャットボットのメイン コードが含まれます。 Visual Studio Code、Sublime Text、Notepad++ などのコード エディターを使用できます。

まず、必要なライブラリ (openai と gradio) をインポートし、messages という名前の空の Python リストを宣言します。

輸入オープンアイ

Gradioをgrとしてインポート

メッセージ = []

次に、API キーを同じスクリプト app.py にハードコーディングして API キーを設定します。

openai.api_key = "あなたの秘密キーはこれらの引用符の間にあります"

または、次の方法で別のファイル (例: Secrets.toml) に保存します。

# これは .toml ファイルです (toml ライブラリがインストールされていることを確認してください)

OPENAI_KEY = "あなたの秘密キーはこれらの引用符の間にあります"

それをスクリプト app.py にロードします。

インポートトム

open('secrets.toml', 'r') を f として使用:

config = toml.load(f)

openai.api_key = config["OPENAI_KEY"]

チャットボットのコア機能は Python 関数内に含まれます。 この関数はユーザー入力を受け取り、それを ChatGPT API に送信し、AI の応答を受け取ります。 応答はユーザーに表示されます。

デフォルトチャットボット(入力):

# チャットボットの実装はここにあります

チャットボット関数内で、ChatGPT API への API 呼び出しを実装します。 これには、会話のコンテキストを提供するメッセージのリストの作成、API へのリクエストの送信、および応答の処理が含まれます。

デフォルトチャットボット(入力):

入力の場合:

messages.append({"役割": "ユーザー", "コンテンツ": 入力})

応答 = openai.ChatCompletion.create(

モデル="gpt-3.5-ターボ",

メッセージ=メッセージ、

)

Reply = response.choices[0].message.content

messages.append({"役割": "アシスタント", "コンテンツ": 返信})

返事を返す

ChatGPT API を活用して会話型 AI を構築 – Pixabay 経由の画像

チャットボット用の使いやすいインターフェイスを作成するには、Gradio を使用できます。 Gradio ライブラリを使用すると、Python スクリプトの Web インターフェイスをすばやく構築できます。

Gradio では、gr.inputs.Textbox コンポーネントと gr.outputs.Textbox コンポーネントを使用して、チャットボットの入力テキスト ボックスと出力テキスト ボックスを作成します。

inputs = gr.inputs.Textbox(lines=7, label="AI とチャット")

出力 = gr.outputs.Textbox(label="返信")

gr.Interface(fn=チャットボット、inputs=入力、outputs=出力、title="AIチャットボット",

description="何でも聞いてください",

テーマ="コンパクト").launch(share=True)

チャットボットを実行するには、ターミナルまたはコマンド プロンプトで app.py ファイルが含まれるフォルダーに移動し、次のコマンドを使用します。

Python app.py

これで、Web ブラウザのローカル URL 経由でチャットボットにアクセスできるようになります。 メッセージを送信し、AI が生成した応答を受信して​​、チャットボットをテストします。

ここで、これらの素晴らしい AI コーディング代替ツールをチェックしてください。

ChatGPT API を使用して独自のチャットボットを作成する利点の 1 つは、その動作をカスタマイズできることです。 最初の「システム」メッセージを変更することで、食品専門家、医師、さらにはシェイクスピアの登場人物など、特定の役割や性格を採用するように AI に指示できます。

メッセージ = [

{"role": "system", "content": "あなたは食に特化したAIです。食に関する質問以外には答えないでください。"},

]

チャットボットが完全に機能するようになったら、他の人が使用できるように展開できるようになります。 ユーザー インターフェイスに Streamlit を使用している場合、Streamlit Sharing などのサービスを使用してチャットボットをオンラインでホストすることが 1 つのオプションです。 コードを GitHub リポジトリにプッシュし、ホスティング サービスが提供する手順に従うこともできます。

会話型 AI ボットを構築するユーザー – Pixabay 経由の画像

ChatGPT API を使用してチャットボットを構築することは、シームレスな AI 会話のために OpenAI の GPT-3.5 Turbo モデルの機能を活用する強力な方法です。 この包括的なガイドに従うことで、使いやすいインターフェイスを備えた独自のチャットボットを作成し、ニーズに合わせてカスタマイズできます。

少しの創造性とカスタマイズにより、可能性は本当に無限です。 コーディングを楽しんでください!